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통계 4

R 통계 프로그래밍: Data Type (Factors, NA, NaN, Data Frames, Names)

1. Factors 1) 범주형 데이터(categorical data) 표현에 사용 - Unorderd/Ordered 가능 (순차/비순차) - label: 좀 더 self-describing (데이터의 설명이 추가)되게 표현된다. 예) 1/2가 아닌 남/여로 표현 2) factor(): Levels가 기존의 변수 중에 중복을 피하면서 Attribute 중 하나로 설정하여 vector를 생성 - table(): Level에 따라 몇 개의 값이 있는지 Level에 따른 count 값을 출력 - unclass(): Level 표현 없이 class 특징을 없애고 단순한 상수만 출력하고 attribute에 따라 상수에 매칭되는 데이터 값을 같이 출력 3) factor( , levels=() ): 데이터가 표현되는..

IT | Computer/R 2015.12.15

R 통계 프로그래밍: Data Type (R Objects, Attributes, Vectors, Lists)

1. R Objects와 Attributes 1) 5가지 기본 클래스: character, numeric (실수), integer, complex, logical (True/False) 2) 기본 Object: vector - 5가지 클래스를 담고 있는 기본 Object - 한가지 형태의 클래스만 1개 이상 포함: Multiple copies of a single type of object - 예외: list는 다른 클래스끼리 포함할 수 있다. - vector 생성 입력: vector() (2가지 arguments: vector type, vector length) 3) Numbers (numeric objects) - integer 정수 입력을 원하는 경우: L을 추가 (1L로 입력하면 1이 integ..

IT | Computer/R 2015.12.13
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